Remote Sensing

Vegetasi dan Red Edge

Red Edge saluran unik dan baru saja  dikembangan jika dibandingkan dengan saluran multipsektral yang telah ada sebelumnya. Terletak di antara saluran merah dengan saluran inframerah dekat tanpa ada bagian yang saling  tumpang tindih. Unik dengan karakteristik yang khas untuk objek vegetasi. Detail lokasi saluran red edge pada kurva pantulan spektral dapat dilihat pada gambar berikut: […]

Membuat Kurva Pantulan Spektral (GEE-016)

Kali ini kita akan memperdalam tentang pengertian terhadap respon spektral dan meningkatkan keterampilan kita dalam menggunakan Earth Engine. Arahkan ke area yang akan Anda analisis. Kali ini saya memilih Kabupaten Klaten Tempatkan sebuah titik dengan nama “titik_roi” Jalankan script di bawah ini untuk mengambil citra dengan sedikit awan untuk jangka waktu tertentu (sesuaikan dengan kebutuhan) […]

Google Earth Engine untuk Pemodelan Kesesuaian Lokasi Budidaya Ikan Kerapu (GEE-015)

Sumberdaya perikanan di Indonesia sangat berlimpah dan dapat dimanfaatkan salah satunya untuk budidaya laut. Budidaya laut perlu didukung data lokasi yang baik agar dalam melakukan budidaya lokasinya sesuai. penentuan lokasi dapat memanfaatkan data penginderaan jauh dan analisis spasial dengan Sistem Informasi Geografis. Salah satu tool yang mempermudah pemodelan ini yaitu dengan menggunakan Google Earth Engine, […]

Menerapkan Cloud Masking dan Reducer Median untuk Membuat Komposit Landsat 8 yang Bersih dari Awan (GEE-014)

Di pembahasan sebelumnya Anda mempelajari tentang cara membuat komposit dan menerapkan reducer median untuk mendapatkan citra dengan tutupan awan yang sedikit. Lalu bagaimana jika kita dapat mengkobinasikan metode reducer median dengan cloud masking menggunakan band BQA? Maka, citra landsat 8 yang dihasilkan akan bersih dari tutupan awan. Sebelum melakukan pemrosesan citra di GEE sebaiknya kita […]

CART (Classification and Regression Trees) Supervised Classification untuk Landsat 8 (GEE-013)

Supervised Classification Secara Umum Classifier dalam Eart Engine menggunakan algoritma Machine Learning konvensional seperti CART, RandomForest, NaiveBayes, dan SVM. Pada umumnya, prosesnya adalah seperti ini : Buat training data. Anda dapat melakukannya dengan membuat fitur pada kelas-kelas tertentu. Latih algoritma dengan menggunakan training data. Klasifikasikan citra. Ukur kesalahan/akurasi. Training data yang Anda gunakan harus berupa […]

Machine Learning dalam Earth Engine (GEE-012)

Machine Learning dalam Earth Engine dapat dilakukan dengan : Menggunakan API Earth Engine yang sudah tersedia seperti ee.Classifier, ee.Clusterer, atau ee.Reducer untuk training data. Menggunakan TensorFlow (TFRecord) yang mengimpor data Earth Engine dengan ee.Model. Training dan prediksi menggunakan ee.Classifier atau ee.Clusterer pada umumnya efektif untuk permintaan dengan ukuran kurang lebih 100 megabyte. Namun jika Anda […]

Land Heat Analysis using Google Earth Engine

Google Earth Engine is a platform to combine a multi-petabyte catalog of satellite imagery and geospatial datasets with planetary-scale analysis capabilities and accessible for free. Google Earth Engine only require internet access because all the processes will be executed in the cloud, meaning that it doesn’t take up your hardware space. Unless you wanna export […]

Melakukan Pre-processing Data SAR Dengan Menggunakan Aplikasi SNAP (Sentinel Application Platform)

SNAP adalah salah satu software yang digunakan untuk mengolah data Sentinel yang dibuat oleh Brockmann Consult. SNAP memiliki kepanjangan Sentinel Application Platform. Dengan perkembangan zaman, Citra Sentinel dapat diproses dengan menggunakan Google Earth Engine. Namun untuk pemula yang belum terbiasa mengolah data dengan melakukan pemrograman, SNAP dapat menjadi salah satu aplikasi untuk mengolah dan menganalisis […]

NDVI di Earth Engine dalam Waktu 5 menit (GEE-011)

Di pembahasan sebelumnya Anda mempelajari tentang cara membuat komposit dan mencari cara terbaik untuk mendapat citra tanpa tutupan awan. Nah, sekarang kita akan membuat analisis sederhana untuk vegetasi yang sangat terkenal, NDVI atau Normalized Difference Vegetation Index dari Landsat 8. Kita tetap akan menggunakan l8toa yang beberapa kali kita pakai sebelumnya. Buat juga titik seperti […]

Penggunaan Google Earth Engine Python API dalam Conda Local Anda (GEE-003)

Python API Earth Engine dapat diinstal ke komputer/laptop Anda melalui Conda, sebuah package dan pengelola environment Python. Conda diringkas dalam Anaconda dan Miniconda. Tenang saja, ini bukan kandang ular, hanya saja agar cheeky diberikan nama ular seperti orangtuanya. Anaconda adalah sebuah platform pemrograman untuk data science yang memiliki 1500 lebih packages, sementara Minoconda hanya memberikan […]

Scroll to top